Découvrez notre livre blanc sur les falsifications IA en 2026
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Détectez un faux document généré par IA
en 10 secondes

K-Detect, le modèle de vision de Koncile, repère les tickets, factures et pièces d'identité générés ou retouchés par ChatGPT, Gemini ou Flux. Déposez une photo ou un scan, puis créez un compte pour lancer l'analyse.

  • 22k+ utilisateurs
  • SOC 2 et RGPD
  • Technologie française
  • Analysé en France
  • SOC 2 Type II, RGPD
  • Supprimé après analyse
  • Jamais utilisé pour entraîner une IA

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Analysé en France par Koncile SAS. Jamais utilisé pour entraîner un modèle, supprimé dès l'analyse terminée.

  • SOC 2 Type II, RGPD
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L'outil de détection de documents générés par IA utilisé par les assureurs, les banques et les grandes entreprises

4,8 / 5
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Comment savoir si un document a été généré par IA ?

À l'œil, on n'y arrive presque plus : sur 287 000 images jugées par 12 500 personnes, une étude de Microsoft (2025) mesure 62 % de bonnes réponses, à peine mieux que le hasard. Trois méthodes existent, de la plus simple à la plus fiable.

  1. Les métadonnéesDepuis août 2026, l'AI Act impose aux générateurs de marquer leurs images dans un format lisible par machine. C'est le premier contrôle, mais une capture d'écran ou un réenregistrement les efface.
  2. Les filigranesCertains générateurs glissent un filigrane invisible dans l'image, comme SynthID chez Google ou le marquage de Meta. Tous ne le font pas, et chacun ne se lit qu'avec l'outil de son éditeur.
  3. L'entraînement sur des documentsLe plus fiable reste un modèle entraîné sur de vrais documents et sur des faux. C'est le rôle de K-Detect : il lit l'image à sa résolution d'origine et reconnaît la signature des générateurs.
Comparaison

Pourquoi ne pas simplement demander à ChatGPT ?

Sur 314 photos de tickets de caisse dont 114 faux, jamais vues à l'entraînement, K-Detect, notre modèle de machine learning, détecte 92 % des faux, contre 56 % pour le meilleur LLM.

Les LLM lisent le texte, pas les pixels

Ils ne voient presque aucune retouche réaliste

Lire notre article sur les deepfakes documentaires
K-Detect

Les IA détectées par K-Detect

K-Detect est entraîné spécifiquement pour détecter les derniers générateurs d'images susceptibles d'être utilisés par des fraudeurs, ceux des grands laboratoires : OpenAI, Google, Black Forest Labs, ByteDance, Alibaba, xAI, Meta et bien d'autres. Koncile met à jour son modèle tous les mois, en vérifiant sa précision sur les derniers modèles d'IA dits « frontières » disponibles.

  • OpenAIGPT Image 1, GPT Image 1 mini, GPT Image 1.5, GPT Image 2, GPT Image 2.5, GPT 5 Image
  • GoogleGemini 2.5 Flash Image (Nano Banana), Gemini 3 Pro Image, Gemini 3.1 Flash Image, Gemini 3.1 Flash Lite Image
  • Black Forest LabsFLUX.2 Pro, FLUX.2 Max, FLUX.2 Flex, FLUX.2 Klein, FLUX 3, FLUX Kontext
  • ByteDanceSeedream 4.5, Seedream 5 Flash, Seedream 5 Lite, Seedream 5 Pro, SeedEdit 3
  • AlibabaQwen Image 3, Qwen Image 3 Pro, Qwen Image Edit, Qwen Image Max
  • xAIGrok Imagine
  • MicrosoftMAI Image 2.6
  • TencentHunyuanImage 3, HY Image 3.5
  • MetaMuse Image
  • KuaishouKling Image O1, Kling Image O3, Kling Image V3
  • RecraftRecraft V4
  • AutresLuma Photon, Ideogram V3, Krea 2, Bria FIBO Edit, HiDream O1, Step1X Edit, OmniGen 2, Bagel, Riverflow 2, Ming Image
K-Detect

Ce que K-Detect repère dans une image de document

K-Detect est un réseau de vision entraîné par Koncile. Il ne lit pas le texte du document : il regarde comment l'image a été produite.

Les documents entièrement générés

Un ticket, une facture ou une fiche de paie créés de zéro par ChatGPT ou Gemini. Le rendu est propre, mais la texture de l'image trahit le générateur sur toute la surface.

Les photos retouchées par IA

Le cas le plus courant : une vraie photo dont un générateur réécrit le total, la date ou l'enseigne. En repassant sur l'image, le générateur en régénère une large partie, et c'est ce que K-Detect voit.

Pièces d'identité et cartes grises

Le modèle a aussi appris sur 2 625 vrais documents clients et leurs retouches : pièces d'identité, cartes grises, permis, fiches de paie et relevés photographiés.

Usages

Où les documents générés par IA arrivent

Partout où une photo de document suffit comme preuve, un générateur d'images suffit pour la falsifier.

Notes de frais

Tickets de restaurant, de taxi ou de carburant retouchés pour gonfler un montant. K-Detect lit chaque photo avant le remboursement.

Voir les tickets de caisse

Assurance

Factures de réparation, photos de sinistre, justificatifs d'achat : les pièces d'un dossier d'indemnisation contrôlées à l'arrivée.

Voir le secteur

KYC et KYB

Pièces d'identité et justificatifs photographiés à l'ouverture d'un compte, analysés en même temps que leur contenu.

Voir la solution

Détecteur d'image IA : vos questions

Les réponses courtes, avec des chiffres quand nous en avons.

Discutez avec nous

  1. Oui, dans la plupart des cas. ChatGPT, Gemini ou Flux laissent dans les pixels une texture propre à leur fabrication. K-Detect, entraîné sur des faux produits par 39 générateurs, la reconnaît même quand le document paraît parfait à l'œil. La signature C2PA que certains outils ajoutent aide quand elle est restée, mais elle disparaît à la première capture d'écran.

  2. Un détecteur généraliste l'est peu : il a appris sur des photos de visages ou de paysages. Sur les tickets de caisse, K-Detect classe 98,1 % des faux en risque moyen ou élevé et ne signale à tort que 1 % des vrais en risque élevé. Le score reste un signal à vérifier.

  3. Parce qu'un LLM lit le texte et ne regarde pas les pixels. Sur notre jeu de test, les LLM généralistes repèrent 31 à 68 % des faux et presque aucune retouche réaliste.

  4. Les photos et les scans de documents : tickets de caisse, factures, pièces d'identité, cartes grises, permis, fiches de paie, relevés. Pour un PDF natif, Koncile lit aussi le fichier lui même : logiciel producteur, versions, polices.

  5. Le premier document est gratuit après la création d'un compte. Pour un volume ou une API, le plan Advanced est à 199 € par mois, soit environ 0,20 € la page.

  6. Non. Il est analysé en France, supprimé après l'analyse et jamais utilisé pour entraîner un modèle.

Autres documents

Découvrez les détecteurs spécifiques à chaque document

Chaque document a sa méthode : modèle de ML propriétaire pour les photos, métadonnées et forensique connus pour les PDF natifs, croisements contextuels.

Relevé bancaire

Soldes gonflés, lignes effacées, PDF réécrit avec un autre logiciel que celui de la banque.

Voir la détection

Bulletin de paie

Net à payer modifié, cotisations incohérentes avec le brut, gabarit qui ne correspond pas au logiciel de paie.

Voir la détection

Pièce d'identité

Photo remplacée, date de naissance ou numéro modifiés, bande MRZ qui ne correspond plus aux champs.

Voir la détection

Facture et ticket

Montants retouchés, TVA fausse, doublons et fournisseurs inventés.

Voir la détection

Essayer la détection de fraude de Koncile sur vos propres documents

Déposez vos relevés, fiches de paie ou pièces d'identité : Koncile extrait les données et repère les faux en quelques secondes.

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