Le ticket modifié
Un vrai ticket dont on change le total, la date ou un article, sur la photo ou sur le PDF. Le montant change, mais la TVA et le nombre d'articles restent ceux d'origine : c'est le calcul qui trahit la retouche.
Koncile détecte les tickets de caisse retouchés ou générés par IA, en photo comme en PDF, puis rend un score de fraude de 0 à 100. Doublons, TVA et total sont contrôlés en appui, sur un ticket ou sur des milliers.
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Le vérificateur de document utilisé par les assureurs, les banques et les grandes entreprises
Refaites les calculs : la TVA et le total doivent tomber juste, le nombre de lignes correspondre au nombre d'articles annoncé. Vérifiez l'enseigne, la date et l'heure d'ouverture, la continuité des numéros de ticket et le doublon. Sur l'image, cherchez les traces de retouche ou de génération par IA.
Photo, scan ou PDF : le détecteur croise quatre niveaux de contrôle. Un total retouché, un ticket recyclé ou généré par IA laisse des traces, dans les pixels, dans les chiffres ou dans l'historique.
Lignes, TVA taux par taux, total, nombre d'articles annoncé : tout est relu et recalculé. Un total retouché garde presque toujours la TVA de l'ancien montant, et un ticket généré se trompe souvent dans les centimes.

K-Detect, notre modèle d'analyse d'image, isole les chiffres recollés, les zones lissées et les tickets générés en tout ou partie par IA, y compris ceux qui imitent un papier froissé.
IA détectée82/100Le même ticket recadré, rephotographié ou converti en PDF reste le même achat : même magasin, même minute, même montant. Koncile le cherche dans le dossier et dans tout l'historique, chaque nuit, sur tout le flux.
Numéros de ticket qui doivent suivre les dates, logiciel de caisse qui ne change pas en trois jours dans le même magasin, horaire d'ouverture : ces incohérences n'apparaissent qu'en mettant les tickets côte à côte.
Le ticket de caisse est le document où la fraude est de masse et de petit montant : quelques euros par ticket, mais des milliers de tickets. On en rencontre quatre formes.
Un vrai ticket dont on change le total, la date ou un article, sur la photo ou sur le PDF. Le montant change, mais la TVA et le nombre d'articles restent ceux d'origine : c'est le calcul qui trahit la retouche.
Le même ticket envoyé deux fois, par la même personne ou par deux personnes, souvent recadré ou rephotographié pour passer pour un autre. Un contrôle sur le nom du fichier ne voit rien : Koncile compare le contenu.
Un assistant comme ChatGPT produit en quelques secondes une photo de ticket froissé, avec une enseigne réelle et des prix plausibles. Les traces sont dans l'image elle même, et dans des calculs que les modèles d'image tiennent mal.
Un ticket authentique ramassé, acheté ou prêté, présenté par quelqu'un qui n'a pas fait l'achat. Aucun contrôle de fichier ne le voit : seul le doublon, ou le rapprochement avec le reste du dossier, le fait apparaître.
Un faux ticket coûte peu, mais il se répète. Le contrôle utile n'est pas l'expert qui regarde un ticket, c'est la machine qui les regarde tous, avant le remboursement.
L'extraction tourne en temps réel pendant que le consommateur dépose son ticket sur le formulaire web : enseigne, date, articles et montant sont lus tout de suite, et un ticket illisible est refusé avant l'envoi.
Un gestionnaire relance l'analyse sur un dossier qui pose question et lit le détail de chaque test : calcul de TVA, doublon, image.
Chaque nuit, tous les tickets du jour sont comparés entre eux et aux tickets déjà reçus. C'est là que ressortent les doublons recadrés et les séries de numéros impossibles, invisibles ticket par ticket. Helo Activation traite ainsi 100 000 fichiers par an.
Ces contrôles reprennent les typologies relevées sur le terrain avec un cabinet d'audit, sur des notes de frais réelles. Chaque ticket reçoit un score de fraude de 0 à 100 avec le détail test par test.
Les lignes sont additionnées, la TVA recalculée taux par taux, le total comparé à celui imprimé. Le nombre de lignes est comparé au nombre d'articles annoncé en pied de ticket.
Deux tickets au même magasin, à la même minute et au même montant sont le même ticket, même recadré, rephotographié ou converti en PDF. Le doublon est cherché dans le dossier et dans tout l'historique du client.
Numéros de ticket sans continuité, version du logiciel de caisse qui change en quelques jours dans le même magasin, horaire hors ouverture : ces incohérences se voient d'un ticket à l'autre, d'où le contrôle intra et inter documents.
Sur une photo, K-Detect, notre modèle d'analyse d'image, repère les zones retouchées et les tickets générés par IA. Les métadonnées de prise de vue sont lues quand elles existent.
Facture de grande distribution ou d'artisan, ticket envoyé par mail : le logiciel qui a produit le PDF et ses dates sont comparés au profil attendu. Une facture d'artisan sortie de Word et modifiée après sa date est un signal.
« Pas plus de deux tickets du même magasin le même jour », « le produit de l'offre doit figurer sur le ticket » : vos règles s'écrivent en français et tournent sur chaque ticket, sans développement.
La plupart des tickets arrivent en photo prise au téléphone. Il faut savoir ce qu'on peut en tirer, et ce qu'on ne peut pas.
Un ticket thermique photographié n'a pas de fichier d'origine à analyser, et beaucoup d'applications retirent les métadonnées de la photo à l'envoi. On juge alors la cohérence : articles, TVA, totaux, enseigne, horaire, et l'image elle même.
Un vrai ticket est plié, délavé, parfois coupé. Ces défauts ne sont pas des signaux de fraude, et le score n'en tient pas compte. C'est au contraire le ticket trop parfait, net comme un écran, qui attire l'attention.
Un total cohérent avec ses lignes peut rester faux si les prix ne correspondent pas à l'enseigne. Sans base de prix du magasin, le contrôle repose sur le calcul, le doublon et l'image.
Sans outil, ces trois contrôles arrêtent les faux maladroits en une minute.
Additionnez les lignes, recalculez la TVA à chaque taux, comparez au total. Comptez les lignes et comparez au nombre d'articles annoncé.
L'adresse du magasin existe-t-elle, était-il ouvert à cette heure là, le jour de la semaine correspond-il à la date ? Un ticket daté d'un jour férié à une heure de fermeture doit alerter.
Sur une note de frais ou un dossier de remboursement, mettez les tickets côte à côte : même mise en page pour un même magasin, numéros qui suivent les dates, pas deux fois le même ticket.
L'API de détection de fraude de Koncile vous permet d'accéder directement dans vos outils à un score de 0 à 100 et à des explications détaillées sur les risques de manipulation, en temps réel pendant la saisie ou la nuit sur tout le flux.
Enseigne, date, heure, articles, TVA et total, prêts à rapprocher.
Niveau élevé, moyen ou faible, et une phrase d'explication.
Risque élevé à partir de 80.
Un résumé d'une ligne prêt pour votre système d'information.
curl -X POST https://api.koncile.ai/v1/upload_file \ -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \ -F "files=@ticket-caisse.jpg"requests.post("https://api.koncile.ai/v1/upload_file/", headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}, files=[("files", open("ticket-caisse.jpg", "rb"))])
{ "status": "DONE", "General_fields": { "Merchant": {"value": "Magasin Exemple", "confidence_score": 0.98}, "Total_amount": {"value": "38.99", "confidence_score": 0.99} }, "Fraud_detection": { "risk_score": 84, "summary": "AI generated image, VAT inconsistent with total, receipt number already seen", "signals": [ {"name": "AI generated image", "severity": "high"}, {"name": "Duplicate receipt", "severity": "medium"} ] }}
Partout où un ticket déclenche un paiement, un faux se paie au prix du remboursement. Voici où le vérificateur s'intègre.
Le consommateur dépose son ticket, son code barre découpé et son RIB. Helo Activation contrôle ainsi 100 000 fichiers par an, avec des remboursements de 400 à 600 € : tickets, factures de grande distribution et d'artisans.
Chaque ticket rapporte des points. Le doublon et le ticket généré par IA sont arrêtés avant le crédit des points, pas après la fin de la campagne.
Les tickets sont lus, rapprochés de la note et comparés entre eux : numéros sans continuité, logiciel de caisse qui change, ticket généré par IA. Le contrôle passe sur toutes les notes, pas sur un échantillon.
Pour un vol ou un sinistre, le ticket prouve l'achat et la valeur du bien. Il est contrôlé avant l'indemnisation, avec un score que le gestionnaire peut expliquer.
Un total retouché ou un ticket généré par IA ne laisse souvent aucune erreur visible. Le détecteur s'appuie sur le calcul, la comparaison avec les autres tickets et l'analyse de l'image.
| Élément du ticket | Ce que Koncile vérifie | Ce qui trahit un faux |
|---|---|---|
| Lignes et total | Somme des lignes, TVA par taux, total imprimé | Un total qui ne tombe pas juste, une TVA calculée sur l'ancien montant |
| Nombre d'articles | Lignes lues contre nombre d'articles annoncé | « 3 articles » pour deux lignes |
| Doublons | Magasin, date, heure et montant comparés à l'historique | Le même ticket recadré ou rephotographié |
| Numéros et logiciel de caisse | Continuité des numéros, mise en page par magasin | Une série qui recule, deux mises en page dans le même magasin |
| Image | Zones retouchées et images générées par IA, avec K-Detect | Un chiffre recollé, un papier trop net, une texture générée |
| Métadonnées | Données de prise de vue d'une photo, logiciel et dates d'un PDF | Un éditeur d'image, un PDF modifié après sa date |
Un ticket de caisse dit où et quand une personne a fait ses achats, et un dossier de remboursement y ajoute un RIB. Fondé par un ancien avocat, Koncile a été conçu avec la protection des données au cœur de son architecture : audit SOC 2 par un tiers, conformité RGPD, hébergement en France. Les tickets sont chiffrés, supprimés après l'analyse et jamais utilisés pour entraîner un modèle tiers.




Les réponses courtes, avec des chiffres quand nous en avons.
Discutez avec nousOn mesure un risque. Il devient élevé quand le calcul ne tombe pas juste, que le ticket a déjà été vu, que la série de numéros est impossible ou que l'image porte des traces de retouche ou de génération par IA. C'est ce faisceau d'indices qui doit alerter.
Oui, dans la plupart des cas. Une image générée garde des traces que les modèles d'analyse d'image repèrent, et les modèles d'image tiennent mal les calculs : TVA, total, nombre d'articles. Ce qui reste difficile, c'est un ticket généré puis imprimé et rephotographié : le calcul et le doublon prennent alors le relais.
En pratique : l'enseigne et l'adresse du magasin, la date et l'heure, le numéro de ticket et de caisse, les articles avec leur prix, le total, les taux et montants de TVA, le moyen de paiement. Pour récupérer la TVA, une entreprise a besoin d'une facture, pas d'un simple ticket.
Avec les mêmes réflexes, plus le contrôle du fournisseur : SIREN, numéro de TVA, IBAN, et le logiciel qui a produit le PDF. Notre page sur les fausses factures détaille ces contrôles.
Plus systématiquement : depuis le 1er août 2023, le commerçant ne l'imprime que si le client le demande. Beaucoup de tickets arrivent donc en photo d'un ticket demandé, en PDF envoyé par mail ou en capture d'une application, et chaque format se contrôle différemment.
Elle peut refaire un calcul de TVA. Il lui manque des modèles entraînés sur les images retouchées ou générées, et surtout la mémoire de tous les tickets déjà reçus, sans laquelle aucun doublon ne se voit. Un LLM n'est qu'une pièce de la machine.
Il dépend de votre volume. Le prix combine un abonnement de base et un coût à la page ou au document traité. Le détail des plans est sur la page Tarifs.
Oui. Koncile est soumis à SOC 2 et au RGPD : une société indépendante certifie notre sécurité et la protection des données. Les tickets sont hébergés en Europe, chiffrés et jamais utilisés pour entraîner un modèle tiers.
Chaque document a sa méthode : modèle de ML propriétaire pour les photos, métadonnées et forensique connus pour les PDF natifs, croisements contextuels.

Soldes gonflés, lignes effacées, PDF réécrit avec un autre logiciel que celui de la banque.
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Net à payer modifié, cotisations incohérentes avec le brut, gabarit qui ne correspond pas au logiciel de paie.
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Photo remplacée, date de naissance ou numéro modifiés, bande MRZ qui ne correspond plus aux champs.
Voir la détection
Montants retouchés, TVA fausse, doublons et fournisseurs inventés.
Voir la détectionDéposez vos relevés, fiches de paie ou pièces d'identité : Koncile extrait les données et repère les faux en quelques secondes.
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