Qu'est-ce que le score de confiance d'une extraction ?
Le score de confiance est un indicateur de 0 à 1 associé à chaque donnée extraite : prix unitaire, montant total, nom, numéro. Il estime la fiabilité de la valeur lue et sépare les informations que vous pouvez traiter automatiquement de celles qui méritent une vérification. C'est une aide à la décision, à lire champ par champ.
Comment le score de confiance est il calculé ?
Koncile calcule le score à partir de plusieurs signaux : la netteté du document source, la complexité de sa mise en page et les conditions d'extraction du champ. Un scan flou, une forte compression ou une structure inhabituelle font baisser le score. Le but est de repérer les données potentiellement incorrectes et de prioriser les vérifications.
À partir de quel score faut il vérifier une donnée ?
Il n'existe pas de seuil unique. Le bon niveau dépend de l'impact métier du champ : un montant n'a pas le même enjeu qu'une description. Voici les repères que nous recommandons.
Au dessus de 0,95
La valeur peut être exploitée automatiquement, avec un contrôle ponctuel sur les montants.
Entre 0,85 et 0,95
Une attention particulière est conseillée, surtout pour les montants, les taux et les identifiants.
Sous 0,85
Une vérification est fortement recommandée, en particulier pour les données à fort impact métier.
Comment utiliser le score dans vos automatisations ?
Le score sert à écrire des règles de validation : envoyer directement les données sûres, mettre en file de contrôle les autres. Quelques usages par métier.
Finance et comptabilité
Prioriser les contrôles sur les montants, la TVA et les échéances, ligne par ligne sur les factures.
Achats et logistique
Sécuriser les prix, les quantités et les références des lignes de commande et de livraison.
RH et conformité
Repérer les données administratives ou réglementaires à risque avant qu'elles n'entrent dans vos systèmes.
Un score faible veut il dire que la donnée est fausse ?
Pas nécessairement. Un score bas signale une extraction difficile, souvent liée à la qualité du document ou à une structure complexe. La probabilité d'erreur est plus élevée, la vérification est donc recommandée. Les champs binaires (oui ou non, présent ou absent) demandent une vigilance particulière, car une erreur y est toujours totale.
Le score est disponible sur chaque champ, dans l'interface comme dans la réponse de l'API, y compris pour l'écriture manuscrite.
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Questions fréquentes sur le score de confiance
Le score de confiance est il fiable ?
Il combine plusieurs signaux du document et de l'extraction pour donner une estimation cohérente. Il s'utilise comme une aide à la décision pour sécuriser les automatisations.
Comment lire le score de confiance ?
Champ par champ, selon l'impact métier : un prix unitaire à 0,95 est plus critique qu'un champ descriptif au même score.
À partir de quel seuil vérifier une donnée ?
En règle générale, une donnée à 0,95 ou moins mérite une attention particulière, et une vérification est fortement recommandée sous 0,85.
Le score dépend il de la qualité du document ?
Oui. Un document flou, mal scanné ou très compressé rend l'extraction plus difficile et fait baisser le score.
Le score est il disponible pour chaque champ ?
Oui. Chaque champ extrait porte son propre score de confiance.
Le score convient il aux documents non structurés ?
Oui. Son interprétation dépend alors davantage du contexte et de la qualité du document.
